模型中心

HappyHorse-1.0-T2V支持文生视频，具备高度还原的动态画面生成能力，能够精准理解文本语义，输出流畅自然、细节丰富的高质量视频。

MiMo-V2.5 是小米原生的全模态模型。它以约一半的推理成本实现专业级代理性能，同时在图像和视频理解任务中的多模态感知上超越 MiMo-V2-Omni。其 100 万上下文窗口支持完整文档、扩展对话和复杂任务上下文，非常适合与代理框架集成，在需要强大推理、丰富感知和成本效益的环境中。

Xiaomi MiMo-V2-Pro 专为现实世界中高强度的 Agent 工作场景而打造。它拥有超过 1T 的总参数量（42B 激活参数），采用创新的混合注意力架构，并支持 1M 超长上下文长度。在强大的模型基座上，我们在更为广泛的 Agent 场景中持续 Scaling 算力，进一步拓展了智能的动作空间，实现了从 Coding 到 Claw 的重要泛化。

GPT-5.5 是 OpenAI 为复杂专业工作负载设计的前沿模型，基于 GPT-5.4，具备更强的推理能力、更高的可靠性，处理困难任务。它配备了 1M上下文窗口（922K 输入，128K 输出），支持文本和图像输入，支持在单一系统内实现大规模推理、编码和多模态工作流。

DeepSeek-V4-Flash是深度求索公司于2026年4月24日发布的高效经济版大语言模型。它采用混合专家（MoE）架构，总参数量约2840亿，每次推理仅激活约130亿参数，并原生支持高达100万Token的超长上下文。该版本在推理能力和简单Agent任务上接近性能强大的Pro版本，但凭借更小的参数和激活规模，能提供更快捷、低成本的API服务。适合需要快速响应和追求极致性价比的各类轻量级应用场景。

GPT-image-2 是 OpenAI 最新的尖端图像生成模型。主要附加价值包括性能提升、质量提升、编辑控制和面部保护。该模型支持高强度 input_fidelity，并且可以添加或移除图像的某一方面，同时保留其他部分。该模型在宽高比、分辨率和编辑能力方面都有改进。

基于 Step 3.5 Flash 针对高频 Agent 场景优化，在保留旗舰推理与工具调用能力的同时，进一步提升 Token 效率与推理速度，并支持切换低推理模式以降低消耗。对 Coding 与 Agent 框架兼容性也做了专项优化。

阶跃星辰的旗舰语言推理模型。该模型具备顶尖推理能力与快速可靠的执行能力。能够完成对复杂任务的分解、计划，可快速可靠地调用工具执行任务，胜任逻辑推理、数学、软件工程、深度研究等各种复杂任务。上下文长度为256K。

Kimi K2.6 是 Kimi 最新最智能的模型，Kimi K2.6 的通用 Agent、代码、视觉理解等综合能力得到全面提升，其中在博士级难度的完整版人类最后的考试（Humanity’s Last Exam）、在考察模型真实软件工程能力的 SWE-Bench Pro、评估 Agent 深度检索能力的 DeepSearchQA 等基准测试中均取得行业领先的成绩，同时支持文本、图片与视频输入，思考与非思考模式，对话与 Agent 任务。

Opus 4.7 是 Anthropic Opus 系列的下一代产品，专为长时间运行的异步代理而设计。它在 Opus 4.6 的编码和代理功能优势基础上，显著提升了复杂多步骤任务的性能，并在扩展工作流中实现了更可靠的代理执行。对于任务随时间展开的异步代理管道（例如大型代码库、多阶段调试和端到端项目编排），Opus 4.7 尤为有效。

GLM-5.1 是智谱最新旗舰模型，代码能力大大增强，长程任务显著提升，能够在单次任务中持续、自主地工作长达 8 小时，完成从规划、执行到迭代优化的完整闭环，交付工程级成果。 在综合能力与 Coding 能力上，GLM-5.1 整体表现对齐 Claude Opus 4.6，并在长程自主执行、复杂工程优化与真实开发场景中展现出更强的持续工作能力，是构建 Autonomous Agent 与长程 Coding Agent 的理想基座。

新一代多模态视频创作模型，生成速度更快

MiniMax-M2.1-lightning，强大多语言编程实力，全面升级编程体验，更快的速度。

Qwen3.6原生视觉语言系列Plus模型，展现出与当前顶尖前沿模型相媲美的卓越性能，模型效果相较3.5系列显著提升。模型在Agentic coding、前端编程、Vibe coding等代码能力、多模态万物识别、OCR、物体定位等能力上显著增强。

GPT-5.2-Codex 旨在实现可导向性、前端开发和交互性。 开发者可以利用 gpt-5.2-codex 进行各种智能、多模态的开发任务。对于寻求更智能、更安全、更集成 AI 协助的开发者来说，该模型为你的 AI 工具包提供了强大的新工具。

通义千问3系列Max模型，相较2025年9月23日快照，此版本实现思考模式和非思考模式的有效融合，模型整体效果得到全方位的大幅度提升。在思考模式下，同时发布Web搜索、Web信息提取和代码解释器工具能力，使得模型在慢思考的同时，能够通过引入外部工具，以更高的准确性解决更有难度的问题。此版本为2026年1月23日快照。

Kimi K2.5 是 Kimi 迄今最智能的模型，在 Agent、代码、视觉理解及一系列通用智能任务上取得开源 SoTA 表现。同时 Kimi K2.5 也是 Kimi 迄今最全能的模型，原生的多模态架构设计，同时支持视觉与文本输入、思考与非思考模式、对话与 Agent 任务。 Kimi K2.5 在原有全栈开发与工具生态优势基础上，进一步强化前端代码质量与设计表现力前端能力，实现了跨越式突破，支持从自然语言直接生成功能完整、视觉精美的交互界面，并能精准处理动态布局、滚动动画等复杂效果。

Z-Image-Turbo是在Artificial Analysis评测中荣登文生图开源模型世界第一的高效图像生成模型,仅用60亿参数和8步推理就能生成媲美大规模商业模型的照片级真实感图像,并在中英双语文本渲染、复杂语义理解和多样化主题生成上表现卓越。

GPT-5.4-nano 是一款轻量化、超高效模型，专为大规模低延迟、低成本任务设计。GPT-5.4-nano 专为专业知识工作设计，包括文档和电子表格的创建、编码、数据分析、代理式工作流以及软件自动化。

GPT-5.4-mini 是一款紧凑、成本效益高的模型，旨在满足高流量日常 AI 工作负载的可靠性能。GPT-5.4-mini 专为专业知识工作设计，包括文档和电子表格的创建、编码、数据分析、代理式工作流程以及软件自动化。

Opus 4.6 是 Anthropic 最强的代码生成和长期专业任务模型。它专为跨整个工作流运行的代理而构建，而不是单个提示，这使得它在大型代码库、复杂的重构和随着时间推移展开的多步骤调试方面特别有效。该模型比之前的模型表现出更深入的上下文理解、更强的问题分解能力，以及在工程任务难度较高的情况下更可靠的可靠性。

M2.7 在真实的软件工程中有优异的表现，包括端到端的完整项目交付，分析日志排查 Bug、代码安全，机器学习等。 在专业办公领域，我们提升了模型在各领域的专业知识和任务交付能力，在 GDPval-AA 的ELO得分是1495，为开源最高。M2.7 对 Office 三件套 Excel/PPT/Word 的复杂编辑能力显著提升，能更好地完成多轮修改和高保真的编辑。 M2.7具备与复杂环境交互的能力，M2.7 在 40 个复杂 skills (> 2000 Token) 的 case 上，仍能保持 97% 的 skills 遵循率。在OpenClaw的使用中，M2.7相比于M2.5也有了显著的提升，在MMClaw的评测中接近最新的Sonnet 4.6。 M2.7具备优秀的身份保持能力和情商，除了生产力使用外，给互动娱乐场景的创新也准备了空间。

GLM-5-Turbo 是面向 OpenClaw 龙虾场景深度优化的基座模型。 其从训练阶段就针对龙虾任务的核心需求进行专项优化，增强如工具调用、指令遵循、定时与持续性任务、长链路执行等核心能力，使其在复杂、动态、长链路的任务中也真正具备可执行性。

Qwen3.5原生视觉语言系列Flash模型，基于混合架构设计，融合了线性注意力机制与稀疏混合专家模型，实现了更高的推理效率。模型效果在纯文本与多模态方面相较3系列均实现飞跃式进步；响应速度快，兼具推理速度和性能。