模型中心

GLM‑5.3‑Flash为GLM‑5系列首款原生多模态模型，以低成本架构实现优于GLM‑5.2的能力，采用总参320B、激活参18B的稀疏与线性注意力混合架构，在保障长上下文精度的同时大幅降低算力与KV缓存开销；它将视觉原生融入代码流程，可识别界面渲染反馈完成前端、游戏、Blender及真实环境操控类任务，同时拓展至办公、金融研究、专业文档场景，能够拆解任务、调用工具、自检优化，一站式输出PPTX、PDF、DOCX、XLSX等成品文档。

DeepSeek V4.1Flash 的中间版本内测。采用了新的模型结构，原生多模态支持、能力 更强、速度更快、且成本更低。

Claude Fable 5.1 在各方面均对 Claude Fable 5 进行了优化提升，在智能体编码、长时间运行的智能体工作流以及知识工作场景下提升最为显著：具体体现在大规模代码重构、前端与可视化代码生成，以及金融和分析类任务方面。相比 Fable 5，它输出的方案与摘要也往往更加简洁。建议你在当前使用 Fable 5 的所有场景直接升级试用该版本，同时在高推理强度任务中搭配 Opus 5 一同使用。

Qwen3.6原生视觉语言系列Plus模型，展现出与当前顶尖前沿模型相媲美的卓越性能，模型效果相较3.5系列显著提升。模型在Agentic coding、前端编程、Vibe coding等代码能力、多模态万物识别、OCR、物体定位等能力上显著增强。

GPT-5.1 是 GPT-5 系列的最新前沿模型，与 GPT-5 相比，它拥有更强大的通用推理能力、更高的指令遵循度以及更自然的对话风格。它采用自适应推理技术动态分配计算资源，能够快速响应简单查询，同时在处理复杂任务时投入更多精力。该模型能够生成更清晰、更贴近实际的解释，减少专业术语的使用，即使是技术性或多步骤问题也更容易理解。 GPT-5.1 旨在覆盖广泛的任务，在数学、编程和结构化分析等工作负载方面均取得了持续的提升，能够提供更连贯的长篇答案，并提高工具使用的可靠性。它还改进了对话对齐方式，能够在不牺牲准确性的前提下，提供更亲切、更直观的回答。GPT-5.1 是 GPT-5 的主要全功能继任者。

( 最新版本 0905) Kimi K2是一款上下文长度256k的模型，具备更强的Agentic Coding能力、更突出的前端代码的美观度和实用性、以及更好的上下文理解能力。

Claude Sonnet 4.5 是 Anthropic 迄今为止最先进的 Sonnet 模型，针对真实代理和编码工作流程进行了优化。它在 SWE-bench Verified 等编码基准测试中展现出顶尖性能，并在系统设计、代码安全性和规范遵循性方面均有所改进。该模型旨在实现扩展自主操作，保持跨会话的任务连续性，并提供基于事实的进度跟踪。 Sonnet 4.5 还引入了更强大的代理功能，包括改进的工具编排、推测并行执行以及更高效的上下文和内存管理。凭借增强的上下文跟踪和跨工具调用的令牌使用感知功能，它尤其适用于多上下文和长时间运行的工作流。用例涵盖软件工程、网络安全、财务分析、研究代理以及其他需要持续推理和工具使用的领域。

Claude Sonnet 4.5 是 Anthropic 迄今为止最先进的 Sonnet 模型，针对真实代理和编码工作流程进行了优化。它在 SWE-bench Verified 等编码基准测试中展现出顶尖性能，并在系统设计、代码安全性和规范遵循性方面均有所改进。该模型旨在实现扩展自主操作，保持跨会话的任务连续性，并提供基于事实的进度跟踪。 Sonnet 4.5 还引入了更强大的代理功能，包括改进的工具编排、推测并行执行以及更高效的上下文和内存管理。凭借增强的上下文跟踪和跨工具调用的令牌使用感知功能，它尤其适用于多上下文和长时间运行的工作流。用例涵盖软件工程、网络安全、财务分析、研究代理以及其他需要持续推理和工具使用的领域。

Claude Opus 5.5 是 Anthropic 推出的旗舰模型，用于高难度推理、代码开发以及长周期智能体任务，为 Claude Opus 5 的迭代版本。该模型在大型代码库的多步修改、代码审查与漏洞查找、金融和科学分析，以及读取信息密集的图表、示意图和截图方面表现尤为突出。相比前代产品，它更加严谨，仅陈述可佐证的数据并标注对应的信息来源。

GPT-6 Luna是OpenAI GPT-6系列中速度快、性价比高的模型，定位低于GPT-6 Sol。它适用于高并发、对延迟敏感的工作负载，例如对话、分类以及轻量智能体任务；在调高推理算力投入时，它能够处理原本需要Sol级别模型才能完成的复杂软件工程与计算机操作任务。该模型继承了GPT-6系列在事实可靠性方面的提升，以及更清晰、简洁的表达风格。

GPT-6 Sol是OpenAI GPT-6系列中性价比出色的高端模型，定位低于旗舰款GPT-6 Astra，高于轻量高速版本GPT-6 Luna。该模型适用于高要求的专业工作、智能体代码开发、业务流程自动化以及计算机操作场景，尤其擅长基于真实代码库开展长周期软件工程任务。它能以低得多的成本达到接近Astra水平的事实可靠性，并且在技术与代码对话中，拥有和Astra一样清晰简洁的表达风格。

兼顾 V2.6-Pro 旗舰性能，提供最高 20 倍输出速度，服务强实时交互与对响应速度敏感的生产场景。旗舰级性能无折扣完全保留，复杂任务体验相同，不因速度牺牲智能，输出速度最高为 V2.6-Pro 的 20 倍，满足强实时交互与对响应速度敏感的场景

MiMo-V2.6-Pro 是小米 MiMo-V2.6 系列旗舰原生全模态模型，支持 1M 超长上下文，适配多模态、多 Agent 、多 Harness 协同复杂任务。重点优化代码、办公、设计、科研、创作、网络安全、电脑操控能力。

MiMo-V2.6-Flash 是小米推出的原生全模态 MoE 开源模型，支持图文音视频输入与百万级长上下文，经强化学习优化，兼顾推理能力与推理成本，适合高并发大规模业务调用。

Claude Haiku 4.5 为各种用例提供​​近乎前沿的性能，并脱颖而出，成为最佳编码和代理模型之一——其速度和成本恰到好处，能够为免费产品和海量用户体验提供支持。用例：为免费层级用户体验提供支持：Claude Haiku 4.5 以合理的成本和速度提供近乎前沿的性能，使为免费代理产品和代理用例提供支持在经济上可行。

GPT-6.1 Sol 是 OpenAI 推出的 GPT-6 系列中的一款升级版产品，其性能位于旗舰产品 GPT-6 Astra 之下。该模型适用于智能编程、计算机处理、需要大量文档处理的专业工作，以及多步骤的业务流程自动化任务。在这些任务上，GPT-6.1 Sol 能够以更低的成本获得与 GPT-6 Astra 相当的效果。与 GPT-6 Sol 相比，GPT-6.1 Sol 在事实性错误方面更少，并且在遵循用户意图和施加明确限制方面更加可靠。

GPT‑6 Astra是OpenAI面向高要求端到端工作的旗舰模型。它适用于高级分析、软件工程、深度研究、科研工作以及文档创作，在涉及计算机与浏览器操作的长周期智能代理任务方面具备突出优势。

Qwen3.8-Max-0902（别名qwen3.8-max-2026-09-02）是qwen3.8-max的快照版本。编码深度再突破，可驾驭更复杂的工程级项目与长程自主开发；协作智能体能力显著增强，在多工具调度与端到端交付中表现更从容；视觉理解全面精进，图表推理、文档解析与多模态感知更敏锐准确。延续 100 万上下文、思考模式与完整工具生态，在更高智能水平上持续进化。

Gemini 3.8 Flash 是谷歌旗下能力最强的 Flash 模型，相较于 3.7 Flash 版本，它在软件工程、智能代理任务以及多步推理方面实现了大幅提升。

Claude Haiku 5.5 是 Anthropic 公司推出的一款小型、高效的模型，适用于需要高吞吐量且注重成本优化的任务，例如摘要生成、子代理服务以及浏览器应用等场景。它在前作 Claude Haiku 4.5 的基础上进行了改进，性能更优越，计算效率更高，更适合知识密集型任务。

Gemini 3.7 Flash 是谷歌推出的多模态模型，适用于智能代理工作流、代码编写以及复杂多步推理场景。该模型专为需要响应迅速、可稳定完成多步问题求解的任务打造。

Claude Haiku 4.5 为各种用例提供​​近乎前沿的性能，并脱颖而出，成为最佳编码和代理模型之一——其速度和成本恰到好处，能够为免费产品和海量用户体验提供支持。用例：为免费层级用户体验提供支持：Claude Haiku 4.5 以合理的成本和速度提供近乎前沿的性能，使为免费代理产品和代理用例提供支持在经济上可行。

KAT-Coder 系列模型中的轻量化版本。专为 Agentic Coding 设计，全面覆盖编程任务与场景，通过大规模智能体强化学习，实现智能行为涌现，在代码编写性能上显著超越同类模型。

混元Hy4 preview总参数770B、激活参数49B，重点面向Agent、Coding与生产力场景优化，强化复杂任务中的理解、规划、工具调用与持续执行能力。相比上一代模型，Hy4 preview在多步骤Agent、代码开发和生产力任务上进一步提升，具备更好的任务拆解、上下文承接、指令遵循和长链路执行能力。在Coding场景中，进一步增强代码理解、生成、修改和复杂工程任务处理能力；在生产力场景中，重点提升文档处理、信息分析、办公自动化、游戏开发、网页生成及跨工具协作等能力。Hy4 preview适用于Coding Agent、复杂工具调用以及各类需要多步骤规划和持续执行的Agent工作流，为真实业务场景中的复杂任务提供更可靠的任务完成能力。