模型中心

DeepSeek R1-0528是DeepSeek R1模型的小版本升级版。通过增加计算资源和引入后训练阶段的算法优化，DeepSeek R1-0528显著提升了推理与推断的深度和能力。该模型在数学、编程及一般逻辑等多项基准测试中表现优异，整体性能已接近业内领先的 O3和Gemini 2.5 Pro模型，展现出强大的多领域应用潜力。

MiniMax-M1，世界上第一个开源的大规模混合架构的推理模型，适合在复杂场景中使用。

GLM-4.5-Air为GLM-4.5的轻量版，兼顾性能与性价比，可灵活切换混合思考模型。

GLM-4.5-X为GLM-4.5的极速版，在性能强劲的同时，生成速度可达100tokens/秒。

GLM-4.5-AirX为GLM-4.5-Air的极速版，响应速度更快，专为大规模高速度需求打造。

GLM-4.5-X为GLM-4.5的极速版，在性能强劲的同时，生成速度可达100tokens/秒。

GLM-4.5-Air为GLM-4.5的轻量版，兼顾性能与性价比，可灵活切换混合思考模型。

Claude 3.5 Haiku是Anthropic最快且最具成本效益的下一代模型，非常适合速度和经济性重要的应用场景。

基于Qwen3的思考模式开源模型，相较通义千问3-235B-A22B逻辑能力、通用能力、知识增强及创作能力均有大幅提升，适用于高难度强推理场景。

Kimi-latest是一个最长支持128k上下文的视觉模型，支持图片理解。同时，kimi-latest 模型总是使用Kimi智能助手产品使用最新的Kimi 大模型版本，可能包含尚未稳定的特性。

vidu/vidu1.5是生数科技推出的多模态AI视频生成模型，核心突破多主体一致性难题，上传1-3张参考图即可精准控制人物、物体及场景融合，无需LoRA微调。支持文生、图生、参考生视频，输出最高1080P分辨率，30秒内即可出片。具备上下文理解能力，适配写实、动漫风格，广泛应用于影视预制作、广告创作、动漫开发等场景。

最新的发布的通用多模态大模型系列，拥有卓越的图文推理能力。

Agnes 2.5 Flash 是基于 Agnes 2.0 Flash 升级的全量可用语言模型。它沿用 OpenAI 兼容的 Chat Completions 接入方式，同时在编码任务、智能体工作流、工具调用、多轮对话、推理和图像理解体验上进行了优化。

融合了专业科学能力的多模态大模型

主打高可控性与电影级画质。支持文生、图生、参考生三重模式，可输入7张参考图精准控制多主体一致性，生成1080P分辨率视频，动态过渡自然且符合物理规律。其首尾帧功能仅需两张图即可实现电影级运镜，音频生成支持48KHz高保真采样，同步精度达±0.1秒。在VBench测评中，该模型以绝对优势超越Sora、Runway等国际竞品，稳居文生/图生视频双榜首。凭借每秒0.3元的低成本与10秒极速生成能力，ViduQ1广泛应用于电商广告、影视预制作、动漫开发等场景，推动AI视频从创意工具向生产力引擎升级。

通义千问系列能力均衡的模型，推理效果、成本和速度介于通义千问-Max和通义千问-Turbo之间，适合中等复杂任务。

Qwen3-Embedding-8B是Qwen家族专为文本嵌入和排序设计的8B参数模型，支持100+语言和32K长文本，在MTEB多语言榜单以70.58分排名第一‌。 其双塔结构生成高维向量，结合指令感知技术，显著提升检索、分类等任务性能‌。 开源版本提供0.6B至8B全尺寸选择，支持自定义向量维度与微调‌。

先进开源多模态推理模型，综合性能优秀，支持内置联网搜索能力

Qwen3-Embedding-4B是通义千问团队推出的文本嵌入模型，旨在将文本转换为高质量的向量表示，广泛用于检索、分类、聚类等任务。它拥有40亿参数，支持长达32K的上下文。 该模型具备三大优势：一是支持超过100种语言的多语言能力；二是支持灵活的向量维度自定义（32至2560），便于平衡性能与成本；三是具备指令感知能力，能通过提示词适配特定任务。在权威的MTEB多语言榜单上，其8B版本更是取得了第一名的成绩，展现了卓越的性能

Gemini 2.5 Flash 的原生音频模型，支持Live API格式调用。

创建于 2026-06-10 19:20:02 Qwen3-Reranker-8B是阿里巴巴通义实验室于2025年6月开源的80亿参数重排序模型，支持119种语言和32K超长文本处理。在中文检索（CMTEB-R 77.45分）、多语言检索（MTEB-R 69.02分）和代码检索（MTEB-Code 81.22分）任务中均刷新行业纪录，性能超越BGE等主流模型30%以上‌。 其创新单塔交叉编码器架构和指令感知能力，可显著提升检索增强生成（RAG）系统的精度与效率‌。

主打高可控性与电影级画质。支持文生、图生、参考生三重模式，可输入7张参考图精准控制多主体一致性，生成1080P分辨率视频，动态过渡自然且符合物理规律。其首尾帧功能仅需两张图即可实现电影级运镜，音频生成支持48KHz高保真采样，同步精度达±0.1秒。在VBench测评中，该模型以绝对优势超越Sora、Runway等国际竞品，稳居文生/图生视频双榜首。凭借每秒0.3元的低成本与10秒极速生成能力，ViduQ1广泛应用于电商广告、影视预制作、动漫开发等场景，推动AI视频从创意工具向生产力引擎升级。

暂未提供模型说明。

我们最新发布的 35B-A3B 科学多模态推理模型，支持 256K 上下文窗口；通过任务 scaling 与架构优化，重点提升科学发现和通用智能体能力。