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Qwen3.5系列27B原生视觉语言Dense模型，融合了线性注意力机制；响应速度快，兼具推理速度和性能。该模型的综合能力接近于Qwen3.5-122B-A10B。

Qwen3.5系列35B-A3B原生视觉语言模型，基于混合架构设计，融合了线性注意力机制与稀疏混合专家模型，实现了更高的推理效率。该模型的综合表现接近于Qwen3.5-27B。

Qwen3.5系列122B-A10B原生视觉语言模型，基于混合架构设计，融合了线性注意力机制与稀疏混合专家模型，实现了更高的推理效率。该模型的综合表现仅次于Qwen3.5-397B-A17B，文本能力显著优于Qwen3-235B-2507，视觉能力优于Qwen3-VL-235B。

Qwen3.6系列27B原生视觉语言Dense模型，模型效果相较3.5-27B重点提升了Agentic coding能力、模型STEM与推理能力进一步增强；视觉模态方面在空间智能、物体定位与检测能力上显著增强，视频理解、文档OCR及视觉Agent能力稳步提升。

专为 Agentic Coding 设计，全面覆盖编程任务与场景，通过大规模智能体强化学习，实现智能行为涌现，在代码编写性能上显著超越同类模型。

GPT-5.1 是 GPT-5 系列的最新前沿模型，与 GPT-5 相比，它拥有更强大的通用推理能力、更高的指令遵循度以及更自然的对话风格。它采用自适应推理技术动态分配计算资源，能够快速响应简单查询，同时在处理复杂任务时投入更多精力。该模型能够生成更清晰、更贴近实际的解释，减少专业术语的使用，即使是技术性或多步骤问题也更容易理解。 GPT-5.1 旨在覆盖广泛的任务，在数学、编程和结构化分析等工作负载方面均取得了持续的提升，能够提供更连贯的长篇答案，并提高工具使用的可靠性。它还改进了对话对齐方式，能够在不牺牲准确性的前提下，提供更亲切、更直观的回答。GPT-5.1 是 GPT-5 的主要全功能继任者。

（当前仅支持/v1/responses接口）GPT-5.1-Codex 是 GPT-5.1 的一个特殊版本，专为软件工程和编码工作流程而优化。它既适用于交互式开发，也适用于长时间独立执行复杂的工程任务。该模型支持从零开始构建项目、功能开发、调试、大规模重构和代码审查。与 GPT-5.1 相比，Codex 更易于控制，能够更严格地遵循开发者指令，并生成更简洁、更高质量的代码输出。可以通过 `reasoning.effort` 参数调整推理难度。

谷歌最强图像模型，nano banana pro

Anthropic 最智能模型的下一代产品 ——Claude Opus 4.5，在编码、代理、计算机使用以及企业工作流方面处于行业领先地位。应用场景如下： 编码：Opus 4.5 能够自信地在几小时内完成原本需要数天的软件开发项目，它可以独立工作，凭借深厚的技术功底和出色的品味，打造高效且简洁的解决方案。它在各种编程语言上的性能都有所提升，在规划和架构选择方面表现更优，是企业开发者的理想模型。 代理：Claude Opus 4.5 结合我们先进的工具使用能力，能打造出功能更强大、具备新行为模式的代理。 计算机使用：作为我们目前最出色的计算机使用模型，Claude Opus 4.5 能以自信、一致的方式应对新场景，实现更接近人类的浏览体验，从而优化网络问答、工作流自动化以及高级用户体验。 企业工作流：Opus 4.5 可以为代理提供支持，助力其从头到尾管理庞大的专业项目。它能更好地利用内存来保持文件间的上下文连贯性和一致性，同时在创建电子表格、幻灯片和文档方面实现了显著的飞跃式改进。 财务分析：Opus 4.5 能够整合复杂信息系统中的各类数据，包括监管文件、市场报告和内部数据，从而实现复杂的预测建模和主动合规。 cybersecurity（网络安全）：Opus 4.5 为安全工作流带来专业级别的分析能力，它能关联日志、漏洞数据库和威胁情报，实现主动威胁检测和自动化事件响应。

DeepSeek-V3.2 是一款大型语言模型，旨在兼顾高计算效率、强大的推理能力以及智能体工具使用性能。它引入了 DeepSeek 稀疏注意力机制 (DSA)，这是一种细粒度的稀疏注意力机制，能够在长上下文场景下降低训练和推理成本，同时保持模型质量。可扩展的强化学习后训练框架进一步提升了推理能力，其性能已达到 GPT-5 的水平，并在 2025 年国际数学奥林匹克竞赛 (IMO) 和国际信息学奥林匹克竞赛 (IOI) 中荣获金奖。V3.2 还采用了大规模智能体任务合成流程，将推理更好地融入工具使用场景，从而提升模型在交互式环境中的适应性和泛化能力。

DeepSeek-V3.2 是一款大型语言模型，旨在兼顾高计算效率、强大的推理能力以及智能体工具使用性能。它引入了 DeepSeek 稀疏注意力机制 (DSA)，这是一种细粒度的稀疏注意力机制，能够在长上下文场景下降低训练和推理成本，同时保持模型质量。可扩展的强化学习后训练框架进一步提升了推理能力，其性能已达到 GPT-5 的水平，并在 2025 年国际数学奥林匹克竞赛 (IMO) 和国际信息学奥林匹克竞赛 (IOI) 中荣获金奖。V3.2 还采用了大规模智能体任务合成流程，将推理更好地融入工具使用场景，从而提升模型在交互式环境中的适应性和泛化能力。

Seedream 4.5 是字节跳动最新推出的图像多模态模型，整合了文生图、图生图、组图输出等能力，融合常识和推理能力。相比前代4.0模型生成效果大幅提升，具备更好的编辑一致性和多图融合效果，能更精准的控制画面细节，小字、小人脸生成更自然

2.4万亿参数MoE旗舰，编程与办公能力全面跃升，可自主编程十数天交付完整项目。胜任法律、金融、设计等数百种专业任务，一次对话端到端交付生产级成果。原生视觉理解贯穿规划、执行与验证全流程，支持超长文档与长视频的深度语义解析。长程任务中自主规划与闭环迭代，持续进化。

Qwen3.6系列35B-A3B原生视觉语言模型，基于混合架构设计，融合了线性注意力机制与稀疏混合专家模型，实现了更高的推理效率。模型效果相较3.5-35B-A3B显著提升了agentic coding能力、数学推理和代码推理能力、空间智能能力、物体定位与目标检测能力。

（当前仅支持/v1/responses接口）GPT-5.1-Codex-Max 是 OpenAI 最新的代理编码模型，专为长期运行的高上下文软件开发任务设计。它基于更新版的 5.1 推理堆栈，并基于跨软件工程、数学和研究的代理工作流进行训练。 GPT-5.1-Codex-Max 在整个开发生命周期中实现了更快的性能、更优的推理和更高的代币效率。

GPT-5.2 是 GPT-5 系列中最新的前沿级模型，相比 GPT-5.1 提供了更强的代理和长上下文性能。它利用自适应推理动态分配计算，快速响应简单查询，同时在复杂任务上投入更多深度。 GPT-5.2 专为广泛任务覆盖而设计，在数学、编程、科学和工具调用工作负载中持续带来进步，提供更连贯的长篇答案和提升的工具使用可靠性。

Doubao-Seedream-5.0-lite是字节跳动发布的最新图像创作模型。该模型首次搭载联网检索功能，能融合实时网络信息，提升生图时效性。同时，模型的聪明度进一步升级，能够精准解析复杂指令和视觉内容。此外，模型在世界知识广度、参考一致性及专业场景生成质量上均有增强，可更好地满足企业级视觉创作需求。

Gemini 3.6 Flash 是 Google 推出的一款高效模型，适用于编程、智能体工作流以及网页和应用开发。

Claude Opus 5 是 Anthropic 公司推出的旗舰模型，适用于需要复杂推理、编码以及长期规划的代理任务。它在以下方面表现出强大的能力：端到端的软件任务处理、代码审查与缺陷检测、图表与文档的视觉分析、复杂的办公任务执行，以及平行子代理的协调工作。 这个模型在执行长时间任务时仍能保持出色的指令遵循能力和工具使用能力，同时在处理那些更注重延迟和效率的工作负载时，其性能依然十分出色。

Gemini 4 Argon 是谷歌的旗舰推理模型，专为复杂软件工程、深度数学和科学问题解决以及自主多步智能体打造。谷歌训练它能在冗长多步骤的任务中保持上下文，并将混合文本、表格、图表和图片的长文档转化为一个扎实的输出。

Kimi K3 是 Kimi 迄今能力最强的旗舰模型，拥有 2.8 万亿参数，基于 KDA 混合线性注意力机制（Kimi Delta Attention）和注意力残差（Attention Residuals）技术构建，原生支持视觉理解，并拥有 100 万 token 上下文窗口。它是全球首个开源的 3 万亿级别模型，面向长程编程、知识工作和推理等前沿智能场景而设计。

Claude Haiku 4.5 为各种用例提供​​近乎前沿的性能，并脱颖而出，成为最佳编码和代理模型之一——其速度和成本恰到好处，能够为免费产品和海量用户体验提供支持。用例：为免费层级用户体验提供支持：Claude Haiku 4.5 以合理的成本和速度提供近乎前沿的性能，使为免费代理产品和代理用例提供支持在经济上可行。

GPT-5.6 Sol是OpenAl公司GPT-5.6系列中的旗舰模型。它适用于复杂的推理、编码及代理式工作流程， 尤其在命令行和多步骤编码任务以及长期目标问题解决方面表现尤为出色。

seedream-5.0-pro是字节跳动发布的最新图像创作模型。该模型在更复杂、更真实的图像生成与编辑需求维度全面升级，将图像创作推进到可控生产的新阶段。本次模型更新的主要亮点是编辑更可控、生产更落地、效果更自然。