Ali
Qwen3-Reranker-0.6B
ali/qwen3-reranker-0.6b/v1/rerankQwen3-Reranker-0.6B 是一款来自 Qwen3 系列的文本重排模型。 它专为优化初始检索系统的结果而设计，其核心功能是根据给定查询对文档的相关性进行重新排序。 该模型拥有 6 亿参数和 32k 的上下文长度，并继承了其 Qwen3 基础模型强大的多语言（支持超过 100 种语言）、长文本理解及推理能力。评测结果显示，Qwen3-Reranker-0.6B 在 MTEB-R、CMTEB-R 和 MLDR 等多个文本检索基准测试中均取得了优异的性能
- 输入 / 输出模态
- 文本 至 文本
- 参考输入 / 输出价格
- 输入¥0.07输出¥0每百万 Token
- 上下文长度
- 256K
- 收录时间
- 2026年8月4日
供应通道与价格
| 供应通道 | 输入 /M | 输出 /M | 缓存读取 /M | 上下文 | 最大输出 | 详情 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| siliconflow | ¥0.07 | ¥0 | ¥0 | 256K | 64K |
Qwen3-Reranker-0.6B 的示例代码与 API 说明
上游暂未声明可生成安全示例的公开 API 协议；未知协议不会被猜测。
这个模型当前没有公开应用记录。