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Qwen3-VL-Embedding-8B

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模型对比

Qwen3-VL-Embedding 是 Qwen3 多模态模型体系中的新一代视觉-语言嵌入模型，专为跨模态语义理解、检索与排序任务设计。该模型基于 Qwen3 系列高性能视觉语言基础模型构建，能够将文本、图像及其组合统一映射到高质量向量空间，实现精准的跨模态语义对齐。模型支持长上下文输入与高维嵌入表示，兼顾细粒度语义表达与大规模检索效率，广泛适用于多模态搜索、RAG 知识增强、内容推荐、相似度计算与智能审核等场景。继承 Qwen3 系列卓越的多语言与视觉理解能力，Qwen3-VL-Embedding 在复杂语义推理与跨语言跨模态任务中表现出色，并支持灵活的输出维度与任务指令感知能力，帮助开发者针对不同业务场景进行高效优化。

输入 / 输出模态

未提供 至 未提供

参考输入 / 输出价格

输入¥0.7→输出¥0每百万 Token

上下文长度

256K

收录时间

2026年8月4日