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Qwen3-Reranker-8B

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/v1/rerank

创建于 2026-06-10 19:20:02 Qwen3-Reranker-8B是阿里巴巴通义实验室于2025年6月开源的80亿参数重排序模型,支持119种语言和32K超长文本处理。在中文检索(CMTEB-R 77.45分)、多语言检索(MTEB-R 69.02分)和代码检索(MTEB-Code 81.22分)任务中均刷新行业纪录,性能超越BGE等主流模型30%以上‌。 其创新单塔交叉编码器架构和指令感知能力,可显著提升检索增强生成(RAG)系统的精度与效率‌。

输入 / 输出模态
文本 至 文本
参考输入 / 输出价格
输入¥0.5输出¥0每百万 Token
上下文长度
256K
收录时间
2026年8月4日

供应通道与价格

供应通道输入 /M输出 /M缓存读取 /M上下文最大输出详情
Other-A-Ali¥0.5¥0¥0256K64K

Other-A-Ali

延迟
0s
吞吐量
0 tokens/s
上下文
256K

价格

输入
¥0.5/M tokens
输出
¥0/M tokens
缓存
¥0/M tokens

规格

上下文
256K
最大输出
64K
支持的 API
/v1/rerank

Qwen3-Reranker-8B 的示例代码与 API 说明

上游暂未声明可生成安全示例的公开 API 协议;未知协议不会被猜测。

这个模型当前没有公开应用记录。

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