Ali
Qwen3-Embedding-4B
ali/qwen3-embedding-4b/v1/embeddingsQwen3-Embedding-4B是通义千问团队推出的文本嵌入模型，旨在将文本转换为高质量的向量表示，广泛用于检索、分类、聚类等任务。它拥有40亿参数，支持长达32K的上下文。 该模型具备三大优势：一是支持超过100种语言的多语言能力；二是支持灵活的向量维度自定义（32至2560），便于平衡性能与成本；三是具备指令感知能力，能通过提示词适配特定任务。在权威的MTEB多语言榜单上，其8B版本更是取得了第一名的成绩，展现了卓越的性能
- 输入 / 输出模态
- 未提供 至 未提供
- 参考输入 / 输出价格
- 输入¥0.5输出¥0每百万 Token
- 上下文长度
- 256K
- 收录时间
- 2026年8月4日
供应通道与价格
| 供应通道 | 输入 /M | 输出 /M | 缓存读取 /M | 上下文 | 最大输出 | 详情 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Other-A-Ali | ¥0.5 | ¥0 | ¥0 | 256K | 64K |
Qwen3-Embedding-4B 的示例代码与 API 说明
上游暂未声明可生成安全示例的公开 API 协议；未知协议不会被猜测。
这个模型当前没有公开应用记录。