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Agnes 2.5 Flash 是基于 Agnes 2.0 Flash 升级的全量可用语言模型。它沿用 OpenAI 兼容的 Chat Completions 接入方式，同时在编码任务、智能体工作流、工具调用、多轮对话、推理和图像理解体验上进行了优化。

Agnes 2.0 Flash 是 Agnes AI 的快速高效语言模型，适合智能体工作流、工具调用、编码、多轮对话、推理和图像理解等高频生产场景。

Agnes 3.0 Flash 是 Agnes AI 推出的全新一代升级文本模型，面向 Agent 编程与工具驱动任务，重点提升复杂任务的端到端执行质量。

GLM-4.5-AirX为GLM-4.5-Air的极速版，响应速度更快，专为大规模高速度需求打造。

百度自研的旗舰级超大规模⼤语⾔模型，综合效果表现出色，广泛适用于各领域复杂任务场景；支持自动对接百度搜索插件，保障问答信息时效。相较于ERNIE 4.0在性能表现上更优秀

先进开源多模态推理模型，综合性能优秀，支持内置联网搜索能力

最新的发布的通用多模态大模型系列，拥有卓越的图文推理能力。

我们最新发布的 35B-A3B 科学多模态推理模型，支持 256K 上下文窗口；通过任务 scaling 与架构优化，重点提升科学发现和通用智能体能力。

通义千问系列能力均衡的模型，推理效果、成本和速度介于通义千问-Max和通义千问-Turbo之间，适合中等复杂任务。

Qwen-Plus 基于 Qwen2.5 基础模型构建，是一款支持 131K 上下文长度的大模型，在性能、速度与成本之间实现了良好平衡。

Qwen-Turbo基于Qwen2.5开发，具有速度快、成本低的特点，适用于处理简单任务。

Qwen-Turbo基于Qwen2.5开发，是一款支持100万token上下文长度的大模型，具有速度快、成本低的特点，适用于处理简单任务。

Grok 3是Grok的第三代版本，在数据提取、编码和文本摘要等企业用例中表现出色。

模型能力全面提升，更好满足多轮长历史对话处理、长文档理解问答任务。

GPT OSS 20B是OpenAI发布的开放权重210亿参数模型，它采用MoE架构，每次前向传递有36亿个有效参数，并针对低延迟推理和在消费级或单GPU硬件上的部署进行了优化。该模型采用OpenAI的Harmony响应格式进行训练，并支持推理级别配置、微调和代理功能，包括函数调用、工具使用和结构化输出。

模型能力全面提升，更好满足多轮长历史对话处理、长文档理解问答任务。

GPT OSS 120B是OpenAI推出的开放权重、包含1170亿个参数的MoE语言模型，专为高推理、代理和通用生产用例而设计。它每次前向传递可激活51亿个参数，并经过优化，可在具有原生MXFP4量化的单个H100 GPU上运行。

文本创作、知识问答等能力提升显著。输出长度及整句时延相较ERNIE 4.5有所增加。

文心一言大模型全新版本，图片理解、创作、翻译、代码等能力显著提升，首次支持32K上下文长度，首Token时延显著降低。

Meta Llama 3.3 是一款多语言大语言模型，在 70B 参数规模下进行了预训练与指令微调，支持文本输入与输出。该模型专为多语言对话场景优化，具备强大的生成与理解能力。

GPT 4o是OpenAI智能水平最高、通用性最强的旗舰模型。它支持文本与图像输入，并生成文本输出（包括结构化结果），在大多数任务中表现出色，是目前除o系列专用模型外能力最强的通用模型。

GPT-4o-mini是一款快速、经济的小型模型，适用于聚焦型任务和微调场景。它支持文本和图像输入，并生成文本输出，在成本和响应速度方面具有显著优势。

Doubao-1.5-pro使用MoE 架构，并通过训练-推理一体化设计，实现模型性能和推理性能之间的极致平衡。

千问QVQ视觉推理模型增强版，支持视觉输入及思维链输出，在数学、编程、视觉分析、创作以及通用任务上都表现了更强的能力